田永红 教授
所属学科：计算机科学与技术
电子邮箱：tyh@imut.edu.cn
田永红，工学硕士，教授，硕导。现就职于内蒙古工业大学bat365中文官方网站官网软件工程系，中国计算机学会会员，担任国内多个期刊审稿人。研究方向为：自然语言处理、神经机器翻译、智能软件设计、大数据分析与计算。从事计算机科学与技术、软件工程领域的教学科研工作。
一、教育及工作经历
（一）教育
1999/09-2002/07
内蒙古工业大学机械工程学院机械设计理论，工学硕士，导师：刘卫教授
1994/09-1998/07
内蒙古工业大学机械工程系，工学学士
（二）工作
2020/12至今
教授，内蒙古工业大学bat365中文官方网站官网软件工程系
2012/01-2020/12
副教授，内蒙古工业大学bat365中文官方网站官网软件工程系、信息学院计算机系
2003/08-2012/01
讲师，内蒙古工业大学信息工程学院计算机系
2002/07-2003/08
助教，内蒙古工业大学信息工程学院计算机系
二、教学经验
（一）本科教学
《软件测试》、《JAVA高级程序设计》、《人工智能》、《企业级开发综合实训》
（二）研究生教学
《学术道德与论文写作》、《人工智能原理》
三、科研教研
（一）基金项目
1.主持，在研，内蒙古自然科学基金，“基于图神经网络和融合语义信息的蒙汉神经机器翻译研究”（2020MS06026），2021/01—2023/12
2.主持，在研，内蒙古自治区科技计划项目，“激光导航复合UWB定位跟随共享机器人研发”（2019GG303）, 2020/12—2023/12
3.主持，结题，内蒙古自治区科技计划项目，“基于云计算的现代农业物联网智能监测系统关键技术研究”（201502015）, 2015/12—2018/12
4.主持，结题，内蒙古自然科学基金，“基于物联网技术的精准农业环境监测系统设计与研究”（2013MS0920）, 2013/12—2015/12
5.主持，结题，内蒙古自治区高等学校科学研究项目，“基于SOA的Web服务组合建模研究”（NJZY13120）, 2013/4—2015/12
（二）横向项目
1.主持，已完成，合作单位“呼和浩特竑志网络科技有限责任公司”，呼和浩特科技计划项目：“基于云计算的农业物联网环境监测系统研发与应用示范项目”，2016—2019
（三）教改项目
1.主持，已结题，内蒙古工业大学教改项目，“软件工程专业大学生实践教学改革研究”（2013010），2013/7-2015/7
2.参与，已结题，内蒙古工业大学教改项目，“校政企共建内蒙古工业大学bat365中文官方网站官网”（2018254），2018/7-2021/9
四、论著
（一）教材
1.田永红，张林丰，刘文静.“软件测试技术（微课版）”，北京：中国水利水电出版社
2.黄维通，田永红.“C程序设计”, 北京：清华大学出版社
（二）期刊论文
[1] Yonghong Tian*, Qi Wu, Yue Zhang. A Convolutional Long Short-Term Memory Neural Network BasedPrediction Model [J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS & CONTROL, 2020, 15（5）:1-12. (SCI：000569021200005)
[2] Z. Song, Y. Tian* and J. Zhang, "Similarity Analysis of Ransomware Attacks Based on ATT&CK Matrix," in IEEE Access, vol. 11, pp. 111378-111388, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3322427. (SCI 3区)
[3] Yonghong Tian*, Bing Zheng, Zeyu Li, Yue Zhang, Qi Wu. Online Car-Hailing Supply-Demand Forecast Based on Deep Learning [J]. Ingénierie des Systèmes d’Information，2020，25（1）:21-26. (EI：20201608414014)
[4] Yonghong Tian*, Zeyu Li, Yue Zhang, Qi W. Supply-Demand Prediction of DiDi Based on Points of Interests Selection in Extreme Gradient Boosting Algorithm [J]. Revue d'Intelligence Artificielle，2020，34（1）:111-116. (EI：20202108686365)
[5] 章钧津,田永红*,宋哲煜等.神经机器翻译综述[J/OL].计算机工程与应用:1-19[2023-10-05].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20230920.1439.060.html
[6] 郭禹, 田永红*. 基于用户分类的协同过滤算法在图书推荐中的研究 [J]. 内蒙古农业大学学报（自然科学版），2016，37（4）:108-113；
（三）会议论文
[1] Yonghong Tian*, Bing Zheng, Yanfang Wang, Yue Zhang, Qi Wu. College Library Personalized Recommendation System Based on Hybrid Recommendation Algorithm [C]. 11th CIRP Conference on Industrial Product-Service Systems，2019:1-8.
[2] Zhang G, Tian Y*, Hao J, et al. A Mongolian-Chinese neural machine translation model based on Transformer’s two-branch gating structure[C]//2022 4th International Conference on Intelligent Information Processing (IIP). IEEE, 2022: 374-377.
[3] Hao J, Tian Y*, Zhang Q, et al. Mongolian-Chinese Machine Translation Based on Graph Neural Network[C]//Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2022, 2400(1): 012050.
[4] Song Z, Tian Y*, Zhang J, et al. Generating Fake Cyber Threat Intelligence Using the GPT-Neo Model[C]//2023 8th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP). IEEE, 2023: 920-924.
[5] Zhang J, Tian Y*, Song Z, et al. Mongolian-Chinese Machine Translation Based on Text Context Information[C]//2023 8th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP). IEEE, 2023: 1741-1744.
五、获奖
[1]田永红.内蒙古工业大学教学成果奖三等奖，内蒙古工业大学，2022-4.
[2]田永红.第13届全国高校数学建模挑战赛 研究生组 三等奖，指导教师，2023-6.
六、知识产权
[1] 田永红，张悦，吴琪，张鹏，张晴晴.一种基于深度学习的短时交通流预测方法.中国发明专利. ZL 2019 1 0667478.2, 授权日期：2020.10.9
[2] 田永红，郑兵，吴琪，张悦，张鹏，张晴晴.一种基于深度学习的网约车供需预测方法.中国发明专利. ZL 2019 1 0667484.8, 授权日期：2020.6.9
[3] 田永红，吴琪，张悦，张晴晴，张鹏.一种基于C-GRU的网约车供需预测方法.中国发明专利. ZL 2019 1 0667491.8, 授权日期：2020.12.22
[4] 田永红,张悦,郑兵.科技项目申报与管理系统. 软件著作权. 2018SR1001357, 授权日期：2020.6.10；
[5] 田永红,李泽宇,郑兵. 农业温室大棚智能信息管理系统. 软件著作权. 2017SR576280, 授权日期：2017.5.30；
[6] 吴琪,田永红,张悦,张晴晴.基于随机森林的网约车供需预测系统. 软件著作权. 2019SR0674204, 授权日期：2019.5.8；
[7] 张浩,田永红,张佳颖,张根茂.基于不同粒度的蒙汉神经机器翻译系统. 软件著作权. 2021SR0306513, 授权日期：2020.12.30；
[8] 张佳颖,田永红,张浩,郝佳. 基于篇章上下文的蒙汉神经机器翻译系统. 软件著作权. 2021SR0317914, 授权日期：2021.1.6。
